4. 上肢肌肉渐进性疲劳过程中大脑皮层脑源特征分析
引言：目前研究脑源定位的技术方法很多，例如，fMRI技术和PET技术，但是，这些技术各有利弊。PET技术首先需要在体内注入少量的放射性物质，然后再通过断层扫面技术测量大脑各个部位放射量，进而推断不同脑区的活动。fMRI的空间分辨率较高，但是时间分辨率较低，其时间分辨率较低主要受神经活动所产生的生理变化过程需要一定反应时间的限制。因此，fMRI的时间分辨率是其在被使用时受限的一个方面，而且fMRI和PET这两种技术测试的费用都非常昂贵，不便于一般学者对科学研究的开展。
EEG记录具有较高的时间分辨率，可以利用记录的EEG数据来推断神经活动的发生源。sLORETA技术可以利用得到的EEG数据通过逆运算（inverse solution）来逆推求解推断大脑皮质内神经元活动发生源。尤其在一些运动实验设计中，由于较大的运动幅度或者强烈的肌肉收缩，无法使用fMRI和PET技术时，sLORETA技术就成为一种探测脑内神经元活动发生源非常好的技术手段，已经有文章从理论上证明，sLORETA具有零误差的特点，而且sLORETA技术已经广泛地应用于探讨各种神经中枢机制的研究中。最近，该技术也应用于与运动相关的脑内神经元活动发生源分析的研究中。sLORETA技术是一种电流密度分布模型法，而且在众多电流密度推算法中，sLORETA技术已经被证明比其他方法具有更优的源位置锁定能力。
